Al fine di supportare i medici di emergenza nel gestire la pandemia da SARS-CoV2, abbiamo creato un modello previsionale, Covid Decision Support System (CDSS), basato su classificatori di machine learning (ML) per la dimissione sicura del paziente affetto da SARS-CoV2 dal PS. Abbiamo valutato, dal 15 aprile 2020 al 15 febbraio 2021, una coorte di 779 pazienti in tre ospedali nelle Regioni Lazio e Abruzzo. Il nostro modello di previsione per la dimissione sicura ha dimostrato un'accuratezza dell'86%, specificità del 35%, sensibilità del 97%.
Il modello è stato integrato in una APP per supportare il medico in PS.
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